> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.cura.so/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# สร้างฐานความรู้ของคุณ

> ฐานความรู้ของคุณคือทุกสิ่งที่ Cura รู้เกี่ยวกับธุรกิจของคุณ

ฐานความรู้ของคุณคือทุกสิ่งที่ Cura รู้เกี่ยวกับธุรกิจของคุณ ยิ่งคุณเติมข้อมูลได้ดีเท่าไร คำตอบของ AI ก็ยิ่งแม่นยำและเป็นประโยชน์มากขึ้นเท่านั้น คู่มือนี้จะแสดงวิธีเพิ่มและจัดการฐานความรู้

เมื่อจบคู่มือนี้ คุณจะได้อัปโหลดเอกสารที่เป็นรากฐานของคำตอบของ AI เพื่อให้มันตอบจากนโยบาย ทรีตเมนต์ และรายละเอียดของ *คุณ* แทนการเดา

## ก่อนเริ่มต้น

* คุณต้องมีสิทธิ์เข้าถึงระดับ **Admin** หรือ **Manager** ในพื้นที่ทำงานที่คุณกำลังฝึกสอน
* รวบรวมแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการให้ AI เรียนรู้ เช่น เมนูบริการ รายการราคา เอกสารนโยบาย คำอธิบายทรีตเมนต์ คำแนะนำการดูแลหลังทำ และทุกสิ่งที่คุณจะส่งให้พนักงานใหม่
* ประเภทไฟล์ที่รองรับ: **PDF**, **Word (.docx)**, **plain text (.txt)** และ **Markdown (.md)**

<Note>
  Cura สร้างคำตอบของ AI ทุกข้อจากความรู้สามประเภท ได้แก่ **ฐานความรู้** ของคุณ (เอกสาร ซึ่งอธิบายในที่นี้), **FAQ** ของคุณ (คู่คำถาม-คำตอบที่เฉพาะเจาะจง) และ **บริการ** ของคุณ (ทรีตเมนต์และราคา) เมื่อรวมกันแล้วจะให้ภาพรวมของธุรกิจของคุณแก่ AI อย่างครบถ้วน
</Note>

***

<Steps>
  <Step title="เปิดฐานความรู้">
    * เปิด **พื้นที่ทำงาน** ที่คุณต้องการฝึกสอน แล้วไปที่ **ฐานความรู้** ของมัน
    * ความรู้ถูกตั้งค่าแยกตามแต่ละพื้นที่ทำงาน ธุรกิจที่มีหลายสาขาจึงฝึกสอนแต่ละสาขาแยกกัน ไฟล์ที่คุณอัปโหลดที่นี่จะใช้ได้ทั่วทั้งพื้นที่ทำงานนั้น
  </Step>

  <Step title="อัปโหลดเอกสารของคุณ">
    * **คลิก Upload** แล้วเลือกไฟล์อย่างน้อยหนึ่งไฟล์ (PDF, Word, text หรือ Markdown)
    * **รอการประมวลผล** Cura จะอ่านแต่ละไฟล์ แบ่งออกเป็นส่วนย่อยที่ค้นหาได้ และทำดัชนีเพื่อให้ AI สามารถค้นหาข้อความที่ถูกต้องในจังหวะที่เหมาะสม คุณจะเห็นสถานะอัปเดตเมื่อไฟล์พร้อมใช้งาน
    * **อัปโหลดเอกสารที่เฉพาะเจาะจง** เอกสารที่ชัดเจนหนึ่งฉบับต่อหนึ่งหัวข้อ (เช่น "นโยบายการยกเลิก", "คู่มือทรีตเมนต์ PRP") ได้ผลดีกว่าไฟล์ใหญ่ไฟล์เดียว

    <Check>ตอนนี้เอกสารของคุณเป็นส่วนหนึ่งของความรู้ของ AI แล้ว และจะถูกนำไปใช้ในการตอบกลับโดยอัตโนมัติ</Check>
  </Step>

  <Step title="เพิ่ม FAQ และบริการเพื่อความแม่นยำ">
    เอกสารเหมาะสำหรับใช้เป็นข้อมูลพื้นฐาน สำหรับคำถามที่ลูกค้าถามบ่อยที่สุด ให้เพิ่มความรู้แบบมีโครงสร้าง:

    * **FAQ:** บันทึกคำถามและคำตอบที่ชัดเจนที่คุณต้องการให้ลูกค้าได้รับ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับเวลาทำการ ที่จอดรถ นโยบายเงินมัดจำ "คุณมีบริการ X ไหม?" และอื่น ๆ ในทำนองนี้
    * **บริการ:** เพิ่มแต่ละทรีตเมนต์พร้อมคำอธิบายและราคา (และราคาโปรโมชันหากเกี่ยวข้อง) เพื่อให้ AI เสนอราคาได้แม่นยำและจองบริการได้ถูกต้อง

    <Tip>
      หาก AI ตอบคำถามที่พบบ่อยได้ไม่สมบูรณ์แบบ วิธีแก้ที่เร็วที่สุดคือเพิ่ม FAQ ด้วยถ้อยคำที่คุณต้องการ FAQ และบริการมีความสำคัญเหนือกว่าเพราะมันแม่นยำตรงตัว
    </Tip>
  </Step>

  <Step title="ทำให้เป็นปัจจุบันอยู่เสมอ">
    ฐานความรู้ของคุณมีชีวิต ไม่ใช่ทำครั้งเดียวจบ

    * **อัปเดตราคาและนโยบาย** ในบริการและ FAQ ทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลง
    * **แทนที่เอกสารที่ล้าสมัย** แทนการปล่อยเอกสารเก่าทิ้งไว้ ข้อมูลเก่าอาจทำให้เกิดคำตอบที่มั่นใจแต่ผิด
    * **เพิ่มเนื้อหาใหม่** เมื่อคุณสังเกตเห็นช่องว่างในคำตอบของ AI

    <Check>AI ของคุณจะยังคงแม่นยำเมื่อธุรกิจของคุณเติบโตเปลี่ยนแปลงไป</Check>
  </Step>
</Steps>

***

## วิธีรู้ว่ามันทำงานได้ผล

* ส่งข้อความทดสอบโดยถามคำถามที่มีเพียงเอกสารของคุณเท่านั้นที่ตอบได้ (เช่น "นโยบายการยกเลิกของคุณเป็นอย่างไร?") ไปยังช่องทางที่เชื่อมต่อไว้ แล้วยืนยันว่า AI ตอบจากเนื้อหาของคุณ
* หากคำตอบผิดหรือคลุมเครือ ให้หาช่องว่าง: ข้อเท็จจริงหายไป ล้าสมัย หรือฝังอยู่ในเอกสารที่ใหญ่เกินไป? แก้ไขที่แหล่งข้อมูลแล้วทดสอบอีกครั้ง

## การแก้ไขปัญหา

* **ไฟล์อัปโหลดไม่ได้** ตรวจสอบว่าเป็นประเภทที่รองรับ (PDF, .docx, .txt, .md) และไม่ได้ตั้งรหัสผ่านหรือเป็นภาพสแกนที่ไม่มีข้อความจริง
* **AI เพิกเฉยต่อเอกสารหนึ่ง** ยืนยันว่าไฟล์ประมวลผลเสร็จแล้ว (แสดงสถานะพร้อมใช้งาน) และคุณอัปโหลดไปยังพื้นที่ทำงานเดียวกันกับที่การสนทนานั้นอยู่

***

### บทความที่เกี่ยวข้อง

* [AI agent ของคุณทำงานอย่างไร](/th/ai-agent/how-your-ai-agent-works)
* [การเพิ่ม FAQ](/th/ai-agent/adding-faqs)
* [การเพิ่มบริการและราคา](/th/ai-agent/adding-services-and-prices)